概要

ICMU 2025にて発表してきました
https://www.icmu.org/icmu2025/

9月10日~12日にかけて韓国の釜山にて行われた ICMU 2025 にて Method for Improving Cooking Activity Classification Accuracy Using Location Information and Procedure Documents と題して発表してきました

また、Best Poster Award を受賞しました

発表内容

概要

近年モーションキャプチャと呼ばれる3次元の骨格情報を取得できるデバイスが普及しており，人の動作を手軽に取得可能になっている．本研究ではモーションキャプチャで得られる3次元の骨格情報と機械学習手法を用いて調理行動を分類し，手法ごとに精度を比較する．また分類結果を位置情報を用いて行動を絞り込み，レシピを基にした手順書を用いて工程順から補正し，調理行動の分類精度を向上させる手法を提案する．今回は各手法の中で XGBoost が適しているという結果が得られた．また，位置情報と手順書を用いることで調理行動の認識精度の向上を確認した．

ポスター

感想

初めての国際学会であり英語での発表となりとても緊張しましたが，B3という段階で経験できとても貴重な機会になりました．
英語でのコミュニケーションにおいてうまく伝えられなかった場合もあり今後の課題を感じられました．
「Best Poster Award」も受賞でき大変嬉しかったです．
今後とも研究に力を入れて頑張っていきたいです．